Microsoft y AMD anunciaron una ampliación de su asociación estratégica que suma GPUs, CPUs, redes y software de AMD a la infraestructura de Azure. Según el comunicado oficial de AMD, el eje central del acuerdo es el despliegue de la solución rackscale AMD Helios, pensada para potenciar la inferencia de modelos de IA de frontera tanto para Microsoft como para sus clientes empresariales.
AMD comenzará a enviar equipos Helios a partir de la segunda mitad de 2026, con Microsoft entre los primeros clientes en recibirlos.
Qué incluye AMD Helios
De acuerdo a la información brindada por AMD, Helios combina tres componentes:
- GPUs AMD Instinct MI455X, orientadas a cargas de entrenamiento e inferencia a gran escala.
- CPUs AMD EPYC “Venice” de sexta generación.
- Networking Pensando junto con el stack de software ROCm, todo integrado en una plataforma rackscale abierta.
Según el comunicado, Azure va a usar esta arquitectura para inferencia en modelos de frontera, servicios de Azure AI y aplicaciones de clientes empresariales.
Nuevas VMs con procesadores EPYC “Venice”
Además del despliegue de Helios, Azure sumará dos nuevas series de máquinas virtuales impulsadas por los procesadores EPYC “Venice”:
- Azure HDv2, orientada a IA agéntica y pipelines de datos.
- Azure HXv2, pensada para diseño de semiconductores.
Con estas dos incorporaciones, Microsoft amplía su portfolio de VMs con tecnología AMD para cubrir cargas de IA, procesamiento de datos e ingeniería.
Networking: Pensando y Azure Boost
La colaboración también avanza en la capa de networking. Azure ya venía desplegando DPUs Pensando de AMD, y ahora las compañías integrarán esa tecnología con Azure Boost para mejorar el rendimiento de red, la eficiencia y el procesamiento de conexiones a escala de nube.
Las declaraciones oficiales
Lisa Su, CEO de AMD, señaló que la relación con Microsoft se construyó “durante años” y que este anuncio extiende la asociación “a través de todo el stack de soluciones de IA de AMD en Azure”. Por su parte, Satya Nadella, CEO de Microsoft, planteó que los clientes buscan infraestructura optimizada para distintas cargas de trabajo —desde entrenamiento e inferencia hasta preparación de datos y aprendizaje por refuerzo— y que la colaboración con AMD apunta a darles escala y flexibilidad.
Qué implica para el ecosistema de IA en la nube
Este movimiento se suma a una tendencia donde los grandes proveedores de nube diversifican sus proveedores de hardware para IA, en lugar de depender de un único fabricante de chips. Para desarrolladores de modelos de frontera y empresas que corren cargas de IA en producción, la ampliación del catálogo de infraestructura AMD en Azure representa una opción adicional de cómputo a la hora de planificar entrenamiento e inferencia a gran escala.
